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求知若饥 虚心若愚

基于多匹配子组的人际推荐

【论文笔记】从单匹配到多匹配

查看论文:People-to-People Recommendation Using Multiple Compatible Subgroups 0. 概述1) “人际推荐”(People-to-peoplerecommendation)以提高人际间积极交流的可能性为目的,旨在提出合适..


一个利用LDA和Social Folksonomy的语义化分类推荐系统

【论文笔记】浅谈利用聚类分布的语义化分类

查看论文:A Semantic Category Recommendation System Exploiting LDA Clustering Algorithm and Social Folksonomy 0. 概要1) 大多数网站不提供网站分类服务,小部分提供分类服务的网站也没..


Folksonomy分类法简介

【笔记】标签分类算法

Folksonomy是指“群众”自发性定义的平面非等级标签分类,我将它称为“分众分类”,也有人将之解释为Social Classification。 听起来很复杂,举个例子,当我在收藏新浪网时,自定义了“门户”,“中国”,“新闻”这3个关键词作为标签,而其他人在收藏新浪网时也自定义了自己的关键词..


K-Means聚类算法简介

【笔记】经典聚类算法

KMeans算法的基本思想是初始随机给定K个簇中心,按照最邻近原则把待分类样本点分到各个簇。然后按平均法重新计算各个簇的质心,从而确定新的簇心。一直迭代,直到簇心的移动距离小于某个给定的值。 K-Means聚类算法主要分为三个步骤: (1) 第一步是为待聚类的点寻找聚类中心 (2) 第二步是计..


LDA算法简介

【笔记】文档主题生成模型算法

LDA(Latent Dirichlet Allocation)是一种文档主题生成模型,也称为一个三层贝叶斯概率模型,包含词、主题和文档三层结构。 所谓生成模型,就是说,我们认为一篇文章的每个词都是通过“以一定概率选择了某个主题,并从这个主题中以一定概率选择某个词语”这样一个过程得到。文档到主..


常见推荐算法解析

【转载】推荐算法

一、 个性化推荐算法 基于人口统计学的推荐 定义:根据用户的基本信息发现用户的相关程度,将相似用户喜爱的物品推荐给当前用户。 优点: ​ 没有“冷启动”的问题; ​ 不依赖“物品”本身的数据,即这个方法在不同物品的领域都可以使用,它是领域独立的(domain-ind..


RECON-在线交友双向推荐器

【论文笔记】一个澳洲交友网站的推荐系统实践

查看论文:RECON- a reciprocal recommender for online dating 0. 概述1) “双向推荐器”用在双方互为主体和客体的推荐中(职位推荐、导师学生推荐等)。 2) 作者的工作:认识和定义“双向推荐”的性质。 3) 作者使用澳洲一..


开放式协同合作中的信誉系统

【论文笔记】浅析WikiTrust和Crowdsensus

查看论文:Reputation Systems for Open Collaboration 0. 概述(1) 通过“开放式协同合作”来创作的内容(creation)常常难以保证质量的高低。(例如某条百度词条的可靠度) (2) 本文讨论的基于内容的(content-driven)信誉系..