一、 Python应用服务器
1. WSGI协议
规定了一种在Web服务器与Web应用程序/框架之间推荐的标准接口，以确保Web应用程序在不同的Web服务器之间具有可移植性，有了它Web开发者就可以任意选择适合自己的组合。
2. 常见的WSGI容器（用于生产环境中的）
WSGI是一个同步接口，所以Tornado的WSGI容器是无法实现异步的。主流的选择是Gunicorn和uWSGI。
(1) Gunicorn
易于配置，兼容性好，在豆瓣中广泛使用，支持多种Worker模式（同步Worker、异步Worker、异步IO Worker）。
Worker的个数并不是越多越好，推荐CPU数×2+1。
(2) uWSGI
用C编写，实现了自有的uWSGI协议的Web服务器。自带丰富插件，包括核心组件（进程管理、监控、IPC）和网关组件（负载均衡、代理、路由）。
二、 Web服务器Nginx
1. Web服务器与应用服务器的区别
(1) Web服务器负责处理HTTP协议；
应用服务器既可以处理HTTP内容，也能处理其他协议，比如RPC。
(2) Web服务器用于处理静态页面的内容，对于脚本语言产生的动态内容要通过WSGI接口交给应用服务器。
(3) 一般应用服务器都集成了Web服务器，但主要是为了调试方便，处于性能和稳定性考虑，应用服务器并不能在生产环境中使用。
2. Nginx的优点
3. Nginx安装
4. 使用Nginx部署Flask应用
部署Flask应用时，通常都是使用一种WSGI应用服务器搭配Nginx作为反向代理。
(1) 反向代理和正向代理
a. 正向代理和反向代理的概念；
b. Nginx是反向代理的最佳选择。
c. 反向代理的优点：提高IO能力；加密加速；安全；负载均衡；缓存静态内容；支持压缩。
(2) Nginx的配置
a. 以块（即“{}”）的形式。
b. 也有Nginx和Gunicorn共用一个配置文件的情况。
(3) 负载均衡算法
Nginx支持4种调度算法：
a. round-robin：默认轮询算法。每个请求按时间顺序逐一分配到不同后端服务器，若有服务器宕机会被自动剔除。
b. least_conn：请求会被发送到活跃连接最少的服务器上。
c. ip_hash：按访问IP的哈希结果分配请求。即同一个IP会固定访问同一个服务器。
d. hash：按某个键的哈希结果分配。
(4) 负载均衡中的状态参数
Upstream模块（Nginx中关于负载均衡的配置）中支持4种状态：down、max_fails、fail_timeout、backup。
(5) 通过Gunicorn启动Flask应用
(6) 通过uWSGI启动Flask应用
(7) TCP/IP Socket和UNIX Socket区别
a. UNIX Socket是同一台服务器上不同进程间的通信机制；而TCP/IP是网络上不同服务器之间进程的通信机制，也可以让同一台服务器不同进程通信。
b. 有实验证明，UNIX Socket比TCP/IP Socket方式要快31%，所以在同一台服务器中优先使用UNIX Socket。
三、 缓存系统Memcached
通过在内存中缓存数据来减少读取数据库的次数，减轻应用服务器对于数据库大量访问造成的负担，提高Web应用的速度。
守护进程用C编写，客户端则可以使用任何语言。Python中的客户端有Python-memcached、Pymemcached（Pinterest开源客户端）、Python-Libmemcached（豆瓣曾经的开源客户端；Cython实现；豆瓣使用它的时候打过补丁）、Pylibmc、Libmc（测试对比中最；豆瓣现任；支持一致性哈希的方式一次性与多个Memcached节点交互）。
1. Libmc安装配置（首先装Memcached）
2. 使用原生SQL缓存
3. 常用缓存更新策略
a. 懒惰式加载
客户端先查Memcached，若命中则返回，若没命中（没有数据或数据过期）则从数据库中获得最新数 据，并传一份给Memcached。
在高并发的场景下，突然失效会让后端数据库的压力骤增。
b. 主动更新
默认缓存永不失效。当有数据需要更新时，同时也会把最新数据写回到Memcached中。
这种更新如果耗时过长，应该注意使用异步更新，如放在消息队列中。
4. Memcached使用的经验
a. 批量获取时尽可能使用“mc.get_multi”代替“mc.get”，能减少网络请求次数。
b. 对缓存全部更新，可以直接升级缓存键（版本号）。
c. 批量更新缓存的时候应该尽量少给后端数据库带来压力，需要对缓存预热。
d. Memcached不仅能缓存SQL查询结果，还能缓存HTML。
e. 不鼓励缓存的值大于1MB（Memcached协议规定大小）。
f. 不鼓励使用读/写/删之外的接口，会给运维带来困难。