一、 Python综述
1. Python2.x相比于3.x版本的优点：优化成熟、兼容库多。
2. Python的安装以及Eclipse中的PyDev插件。
3. Python实现斐波那契数列的演示。
二、 数据类型
Python的数据类型是在变量赋值的时候自动确定的。
1. Number类型
用于存储数字。包括Integer、Long Integer、Boolean、Double-precision float、Complex number。
Integer：在不同位的机器上取值范围不同。
Long Integer：以1或L结尾，没有限制数值大小。
Complex number：复数。
(1) 操作符：算术操作符、比特操作符。
(2) 内置函数：用于操作数值进行运算或转化的函数。
2. Sequence类型簇
序列类型簇包括字符串（String）、元组（Tuple）、列表（List）。
String：由字符组成的序列类型。
Tuple：由任意对象组成的不可修改的序列类型。
List：由任意对象组成的可修改的序列类型。
(1) 操作符
可用于元素提取、序列链接等操作。
(2) 内置函数
可用于求长度、类型转换、排序等操作。
3. String类型（序列类型的操作都适用）
由0个或多个字符组成的有限序列。通常以整体作为操作对象。
(1) 分类：普通字符串、Unicode字符串（字符串前面加u）。
(2) 字符串格式化：按指定规则吧字符转化为新的格式，同时可以选择新的展示形式。
(3) 内置函数：用于String类型的各种操作。
4. Tuple类型
用圆括号表示，不同元素之间以逗号隔开。其大小和其中的元素在初始化后不能修改。唯一的用处就是被读取
(1) 特点：操作Tuple的速度比操作List要快。
5. List类型
用中括号表示，不同元素之间以逗号隔开。其大小和其中的元素在初始化后可以再次被修改。可用于增、删、改等操作。
(1) 基本操作：序列类型的操作在此都通用。
(2) 内置函数：用于各种操作List中的元素。
6. Set类型
即集合。表示相互之间无序的一组对象。包括普通集合set和不可变集合frozenset。有交集、并集、补集等运算。
(1) 内置函数：用于集合中元素的操作。
7. Dictionary类型
即字典。代表一个键值存储库。是Python中唯一表示映射关系的类。可以由键搜索到对应的值。
(1) 内置函数：用于字典中键值对的操作。
三、 流程控制
用于实现对程序流程的选择、循环、和返回等控制。主要有if、for、break、continue等。
1. 程序块与作用域
程序块：用冒号“：”来标记，同一个冒号下的语句要有相同的缩进。
作用域：按变量或函数的可见性定义的程序子集。同一个程序块就是同一个作用域。
2. 判断语句
三种语法形式的if。
3. 循环语句
(1) while
(2) for
(3) break和continue
4. 语句嵌套
Python允许用if、while、for等语句的嵌套。
四、 函数
1. 定义与使用
(1) 关键字：def。
(2) 返回值：可以0个或多个。
2. 变长参数
函数参数的个数、类型不定。Python支持Tuple变长参数和Dictionary变长参数。
(1) Tuple变长参数：未知参数的数量不固定，但在函数使用这些参数时无需知道这些参数的名字。用*标记。
(2) Dictionary变长参数：未知参数的数量不固定，在函数使用这些参数时需要知道这些参数的名字。用**标记。
3. 匿名函数
无需定义标识符（函数名）的函数或子程序，用于只引用一次函数的场合。Python中一般用lambda语法定义匿名函数。
五、 异常
异常处理功能分离了接收和处理错误代码两个步骤。
1. 处理异常
try、expect、else（可选）、finally（可选）。
2. 自定义异常
除了系统自定义的异常外，自己还可以定义异常的类型。自定义异常可以是自己定义的一个类。
六、 面向对象编程
类、对象、继承、封装性、多态性。
1. 类和对象
关键字：class
(1) 构造函数：用于初始化类的对象。不能有返回值。
(2) 析构函数：销毁对象时调用。清理和善后。
(3) 实例成员变量：用于表示实例（对象）中的变量，用self。
(4) 静态函数和类函数：可以不通过构建对象而是直接访问类。静态函数使用装饰器@staticmethod来定义，类函数使用@classmethod来定义。它们都定义在类里面，调用的时候直接“类.函数”即可。
(5) 私有成员：封装性的体现。类里面不想让外部看到的变量定义为私有成员，用双下划线开始来命名。
2. 继承
定义类时可以在小括号中指定基类。
(1) 在子类成员函数中用super关键字可以访问父类成员。
(2) 在子类析构函数中调用基类的析构函数是一种最佳实践，不这样做可能导致父类资源不能如期释放。
(3) Python允许一个子类可以有多个基类。